Hallo sahabat estat, pada artikel kali ini kita akan membahas
mengenai uji validitas dan reliabilitas, mulai dari maksud dan tujuan menguji validitas dan reliabilitas suatu
instrumen penelitian sampai dengan cara mengujinya menggunakan software
SPSS. Oke langsung saja sahabat estat, dalam suatu penelitian kuantitatif kualitas pengumpulan
data sangat ditentukan oleh kualitas instrumen atau alat pengumpul
data yang digunakan. Suatu instrumen penelitian dikatakan berkualitas dan dapat
dipertanggungjawabkan jika sudah terbukti validitas dan reliabilitasnya.
Validitas suatu instrumen menunjukkan tingkat
ketepatan suatu instrumen untuk mengukur apa yang harus diukur, atau
dapat diartikan validitas suatu
instrumen berhubungan dengan tingkat akurasi dari suatu alat ukur
mengukur apa yang akan diukur. Sebagai contoh apabila seorang bayi lahir normal beratnya 3 kg, maka
timbangan yang digunakan untuk menimbang bayi tersebut juga menunjukkan berat 3
kg, bukan 2.5 kg atau 3.5 kg. Hal ini berarti timbangan tersebut valid.
Demikian pula instrumen penelitian sebagai
alat ukur harus bisa mengukur apa yang ingin diukur.
Untuk mengetahui apakah instrumen yang kita susun tersebut mampu mengukur apa yang hendak
kita ukur, maka perlu diuji dengan pengujian korelasi antara skor (nilai) tiap-tiap
item (pertanyaan) dengan skor total kuisioner tersebut. Misalkan
diberikan data kuesioner sebagai berikut.
Pert1
|
Pert2
|
Pert3
|
Pert4
|
Pert5
|
Pert6
|
Pert7
|
Pert8
|
Total
|
3
|
4
|
4
|
5
|
4
|
5
|
3
|
4
|
32
|
3
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
3
|
4
|
29
|
2
|
4
|
3
|
5
|
4
|
4
|
3
|
5
|
30
|
5
|
4
|
3
|
4
|
4
|
5
|
3
|
4
|
32
|
2
|
5
|
4
|
4
|
3
|
4
|
3
|
5
|
30
|
2
|
4
|
3
|
5
|
4
|
4
|
3
|
3
|
28
|
2
|
4
|
4
|
5
|
4
|
4
|
3
|
3
|
29
|
2
|
4
|
3
|
4
|
3
|
5
|
3
|
3
|
27
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
3
|
4
|
30
|
3
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
3
|
3
|
28
|
4
|
4
|
3
|
4
|
3
|
3
|
4
|
4
|
29
|
3
|
5
|
4
|
5
|
4
|
3
|
2
|
3
|
29
|
3
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
2
|
5
|
29
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
32
|
3
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
4
|
37
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
40
|
5
|
5
|
4
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
39
|
4
|
5
|
4
|
5
|
5
|
4
|
5
|
4
|
36
|
4
|
4
|
3
|
4
|
3
|
4
|
4
|
3
|
29
|
3
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
3
|
3
|
28
|
3
|
5
|
3
|
5
|
3
|
4
|
4
|
4
|
31
|
Berikut adalah
langkah-langkah analisis menggunakan SPSS:
1. Inputkan data ke SPSS.
2. Pilih Analyze →
Correlate →Bivariate.
3. Selanjutnya akan muncul kotak dialog Bivariate Correlations, masukkan
seluruh variabel (semua pertanyaan dan Total) ke dalam kolom Variables.
4. Pilih OK.
Sehingga diperoleh hasil analisis sebagai berikut.
Pert.
|
r hitung
(Pearson Corelation)
|
PValue
|
Ket.
|
1
|
0,627
|
0,002
|
Valid
|
2
|
0,666
|
0,001
|
Valid
|
3
|
0,719
|
0,000
|
Valid
|
4
|
0,487
|
0,025
|
Valid
|
5
|
0,744
|
0,000
|
Valid
|
6
|
0,544
|
0,011
|
Valid
|
7
|
0,802
|
0,000
|
Valid
|
8
|
0,563
|
0,008
|
Valid
|
Hasil analisis diatas menunjukan nilai korelasi antara setiap pertanyaan dan total signifikan, karena keseluruhan nilai Sig.(2-tailed) atau Pvalue < α (0,05), atau dapat ditunjukan dengan seluruh nilai koefisien korelasi (Pearson Correlation) > 0.433 (diperoleh dari r tabel, n=21, α=0,05). Sehingga seluruh pertanyaan diatas valid untuk digunakan.
Catatan:
Rentang Koefisien
|
Tingkat Hubungan
|
0,00 – 0,199
|
Sangat Rendah
|
0,20 – 0,399
|
Rendah
|
0,40 – 0,599
|
Cukup
|
0,60 – 0,799
|
Kuat
|
0,80 – 1,000
|
Sangat Kuat
|
- Tanda * pada output menunjukkan signifikan pada α = 0,05.
- Tanda ** pada output menunjukkan signifikan pada α = 0,01.
Setelah menguji validitas suatu instrumen dan telah dinyatakan valid maka selanjutnya sahabat estat harus melakukan uji reliabilitas untuk memastikan kuesioner telah reliabel. Silahkan klik link berikut untuk mengetahui lebih jauh tentang uji reliabilitas (Lihat materi uji reliabilitas).
---- SEMOGA BERMANFAAT ----
ddn
ddn
Tidak ada komentar:
Posting Komentar